AI 전환(AX)을 현장에 정착시키는 온톨로지 플랫폼

AI가 우리 업무를
알고 답하게

Rivly는 시스템마다 흩어진 주문 · 재고 · 배송 데이터를 하나의 업무 지도, 온톨로지로 엮는 기업용 플랫폼입니다. AI 비서(AI 에이전트)는 그 지도를 보고 근거와 함께 답하고, 실제 시스템에는 사람이 승인한 일만 반영됩니다.

기존 시스템 그대로귀사 서버에 설치실행은 사람이 결정
필요한 이유

AI를 들여도,
현장이 그대로인 이유.

AI가 똑똑하지 않아서가 아닙니다. AI가 귀사의 주문이 무엇이고, 어느 창고와 이어지고, 누가 무엇을 결정하는지 모르기 때문입니다.

AI가 우리 업무를
모릅니다

그럴듯한 오답(환각)은 현장에서 쓸 수 없습니다. 업무 지도가 AI의 근거가 되어, 모든 답에 실제 주문 · 배송 기록으로 가는 링크가 붙습니다.

데이터가 시스템마다 갇혀 있습니다

주문은 주문 시스템에, 재고는 ERP에, 배송은 물류사에 따로 있습니다(데이터 사일로). 기존 시스템은 그대로 두고 연결만 해서(데이터 통합), 한곳에서 최신 상태로 봅니다.

AI에게 실행을 맡기기 불안합니다

AI는 처리 요청 초안까지만 만듭니다. 담당자가 승인해야 실제 시스템에 반영되고, 누가 언제 왜 결정했는지 모두 남습니다.

온톨로지란

AI에게 주는
우리 회사 업무 지도.

회사가 다루는 대상과, 그 대상들이 어떻게 이어지는지, 각 대상에 무엇을 할 수 있는지를 한 장의 지도로 정리한 것입니다. AI 비서는 짐작 대신 이 지도와 실제 데이터를 근거로 답하고 처리 요청 초안을 올립니다. 지식 그래프에 업무 규칙과 승인 흐름까지 더한 것이라고 보시면 됩니다.

신입 사원에게 조직도와 업무 매뉴얼을 건네듯, AI에게 귀사가 일하는 방식을 건넵니다.
01

대상

무엇을 다루나

회사가 다루는 것들에 하나의 이름을 붙입니다. 주문 시스템의 ‘오더’, ERP의 ‘품목’처럼 시스템마다 다르게 부르던 것을 같은 대상으로 묶습니다.

주문배송창고고객상품
02

관계

어떻게 이어지나

대상끼리 어떻게 이어지는지 적습니다. 배송 하나에서 어떤 주문을 담았고 어느 창고에서 나가는지 바로 따라갈 수 있어, AI가 근거를 찾아 답합니다.

배송은 주문을 담는다배송은 창고에서 나간다
03

할 수 있는 일

무엇을, 누구 승인으로

대상마다 할 수 있는 일과 승인할 사람을 정합니다. AI는 처리 요청 초안까지만 만들고, 실제 시스템 반영은 담당자가 승인한 뒤에 이뤄집니다.

출고지 변경 승인 필요고객에게 지연 안내 승인 필요

대상 · 관계 · 할 수 있는 일 = 온톨로지CRM · ERP점선 = 데이터를 가져오는 기존 시스템

사용 흐름

배송이 늦어진 날,
이렇게 달라집니다.

물류 거점에 문제가 생긴 하루를 네 단계로 따라가 봅니다.

주문 · 배송 · 창고와 그 관계를 현업이 쓰는 말 그대로 정리합니다. 화면에서 고치고, 바꾼 내용은 모두 기록됩니다.

배송주문 품목을 한 거점에서 한 번에 내보내는 출고 단위

무엇을 기록하나

운송장 번호물류사 연동
배송 단계최신 스캔 기준

무엇과 이어지나

주문을 담음주문
출고지창고 또는 매장
저장 전 자동 점검빠진 칸 · 잘못된 연결을 미리 알려 줍니다
점검 결과 · 저장 가능빠진 칸 0 · 잘못된 연결 0
변경 이력누가 · 언제 · 무엇을 바꿨는지 남습니다
한 번에 되돌리기문제가 생기면 이전 상태로 바로
기존 시스템맞춰 합치기업무 지도
주문 시스템주문 · 고객 · 1분마다물류사 연동배송 스캔 · 1분마다매장 POS재고 파일 · 하루 한 번
배송 최신 상태주문과 스캔 기록을 맞춤거점별 재고창고와 매장을 함께
배송주문 · 출고지와 연결재고거점 · 상품과 연결차질거점과 연결
기존 시스템 교체 없음빠르면 1분마다 갱신데이터 출처 추적
부산 창고 문제 때문에 늦어지는 배송 알려 주고, 옮길 곳도 추천해 줘.
AI 비서업무 지도를 살펴보는 중…근거 3곳 확인 · 답변 완료
현장 보고 메일에서 부산 거점 침수 보고를 찾았습니다
업무 지도에서 부산 출고 배송을 찾았습니다 · 2건
거점별 재고로 옮길 곳을 확인했습니다 · 대전 거점

늦어지는 배송은 2건이고, 둘 다 아직 물류사에 넘어가지 않았습니다. 대전 거점에 재고가 충분해 출고지를 옮기는 처리 요청을 올려 두었습니다. 승인하시면 반영됩니다.

배송 SH-58201 ↗배송 SH-58214 ↗차질 보고 ↗
처리 요청 초안출고지 변경 · 배송 SH-58201승인 대기열로 →
AI 처리 요청 · 승인 필요

출고지 변경

배송 SH-58201부산 거점대전 거점

부산 거점 침수로 출고 불가. 대전 거점 재고 충분, 물류사 인계 전.

차질 보고 ↗거점별 재고 ↗

승인을 눌러 보세요 · 화면 시연

담당자 승인권한이 있는 사람만 확정합니다
물류 시스템에 반영기존 시스템에 그대로 기록됩니다
두 번 반영 없음두 번 눌러도 한 번만 반영됩니다
결정 기록승인하면 누가 · 언제 · 왜가 남습니다

이 흐름을 귀사 업무로 보고 싶다면

데모 받기
도입 방식

업무 지도도, 데이터도,
서버도 귀사 것으로.

업무 지도와 데이터는 귀사 서버에 보관됩니다. 어떤 AI를 붙일지도 귀사가 정합니다.

  • 귀사 서버에 설치귀사 클라우드 계정이나 사내 서버(온프레미스)에 설치하고, 업무 지도와 데이터도 그 안에 보관합니다.
  • 언제든 그대로 가져가기계약이 끝나도 업무 지도와 데이터를 그대로 가져가실 수 있습니다.
  • AI 비서 기본 제공, 쓰던 AI도 연결AI 대화 화면이 기본으로 들어 있고, 쓰던 AI가 있으면 업계 표준 연결 방식(MCP)으로 붙입니다.
  • 승인 · 출처 · 권한까지승인 대기열, 답마다 근거 링크와 데이터 출처 추적, 역할에 따라 보이는 건을 나누는 권한까지 갖췄습니다.
자주 묻는 질문

도입 전에
확인하실 것들.

업무 지도는 누가 만드나요?

현장 전담 엔지니어(FDE)가 귀사에 파견되어 담당자와 함께 업무 지도를 만들고 기존 시스템을 연결합니다. 이후 수정은 귀사 담당자가 화면에서 직접 합니다.

구축은 저희가, 운영은 귀사가.

누가 무엇을 볼 수 있나요?

같은 주문 목록도 담당 지역 · 역할에 따라 보이는 건이 다릅니다. AI 비서도 정해진 역할의 권한 안에서만 데이터를 읽습니다.

역할마다 볼 수 있는 건이 다릅니다.

AI가 숫자를 틀리면요?

재고 · 납기처럼 정확해야 하는 값은 AI가 짐작하지 않고 정해진 규칙으로 계산합니다. 같은 데이터면 같은 숫자가 나옵니다.

계산은 규칙이, 설명은 AI가.

도입 기간 · 비용은 어떻게 되나요?

기간과 비용은 업무 범위와 규모에 따라 달라 맞춤 견적을 드립니다. 먼저 짧은 시범 프로그램에서 귀사 데이터로 효과를 확인한 뒤 결정하실 수 있습니다.

효과를 보고 결정하세요.

공급사가 없어지면요?

업무 지도와 데이터는 처음부터 귀사 서버에 있고, 언제든 내보낼 수 있습니다.

지도와 데이터는 귀사에 남습니다.

쓰던 AI가 있는데요?

기본 제공 AI 대화 화면으로 바로 시작하고, 쓰던 AI가 있으면 업계 표준 연결 방식(MCP)으로 그것도 연결합니다.

있으면 연결하고, 없으면 기본 화면으로.

팔란티어(Palantir) 같은 해외 플랫폼과 무엇이 다른가요?

업무를 온톨로지로 정리하고 AI가 그 위에서 일한다는 방향은 같습니다. Rivly는 귀사 서버에 설치하고, 한국어 업무 용어로 지도를 만들고, 짧은 시범 프로그램으로 작게 시작합니다.

같은 방향, 귀사 규모로.

어떤 회사에 맞나요?

주문 · 재고 · 배송이 주문 시스템, ERP, 물류사처럼 여러 시스템에 나뉜 커머스 · 유통 · 물류 회사입니다. 차질이 생기면 원인을 찾고 고객에게 안내하는 데 반나절씩 걸리는 곳이라면 먼저 살펴보실 만합니다.

데이터가 흩어진 운영 조직.

어떤 시스템과 연결되나요?

주문 시스템 · ERP · 물류사 연동 · 매장 POS · 메일함처럼 지금 쓰는 시스템을 그대로 두고, 데이터베이스나 연동, 파일 시트로 연결합니다. 바뀐 데이터만 시스템마다 정한 주기로, 빠르면 1분마다 가져옵니다.

쓰던 시스템은 그대로.
데모 요청

귀사 업무로
보여 드립니다.

배송 차질 대응 예시로 시작해, 실제 업무 흐름에 맞춰 보여 드립니다.

  • 귀사 업무로 만든 업무 지도
  • 지금 쓰는 시스템을 연결하는 방식
  • 질문 → 처리 요청 → 승인 → 반영까지 실제 화면으로
  1. 1영업일 기준 24시간 이내에 연락시연 일정을 함께 정합니다
  2. 2화면 시연 · 질의응답업무 담당자와 함께 보시면 좋습니다
  3. 3시범 프로그램현장 전담 엔지니어가 귀사 데이터로 구축