보안 · 설치
보안과 설치 구조, 데이터는 어디에 있고 AI는 무엇을 보나
회사 데이터를 AI에 연결할 때 가장 먼저 묻는 것은 '데이터가 어디에 보관되느냐'와 'AI가 무엇을 바꿀 수 있느냐'입니다. Rivly는 두 질문에 구조로 답합니다.
글 안재영 · Rivly 대표
설치 위치
Rivly는 고객사 클라우드 계정이나 사내 서버(온프레미스)에 설치합니다. 업무 지도와 데이터도 그 안에 보관합니다. 계약이 끝나도 업무 지도와 데이터는 고객사가 그대로 가져갈 수 있습니다.
두 갈래 길: 읽기와 바꾸기
| 길 | 무엇이 일어나나 | 누가 정하나 |
|---|---|---|
| 읽기(묻고 답하기) | 기존 시스템의 바뀐 데이터만 시스템마다 정한 주기로, 빠르면 1분마다 업무 지도로 가져옵니다. AI 비서는 묻는 사람이 볼 수 있는 데이터만 근거로 답합니다. | 역할 · 지역별 권한 |
| 바꾸기(처리) | AI 비서는 처리 요청 초안까지만 만듭니다. 담당자가 승인 · 수정 · 반려하고, 승인된 것만 기존 시스템에 반영됩니다. | 권한 있는 담당자의 승인 |
묻고 답하는 동안에는 기존 시스템을 읽기만 합니다. 기존 시스템이 바뀌는 일은 사람이 승인했을 때만 일어납니다.
기존 시스템 연결
주문 시스템 · ERP · 물류사 연동 · 매장 POS · 메일함 같은 기존 시스템은 그대로 두고 데이터베이스, 연동, 파일 시트로 연결합니다. 연결 방식별로 확인할 것은 ERP 연결 글에 정리했습니다.
권한: 같은 질문, 다른 답
같은 주문 목록도 담당 지역 · 역할에 따라 보이는 건이 다릅니다. AI 비서도 정해진 역할의 권한 안에서만 데이터를 읽습니다. 고객사가 쓰던 AI 도구를 연결해도 같은 권한, 같은 승인 아래에서 움직입니다.
- 부산 담당자가 "오늘 늦어지는 배송은?"이라고 묻습니다. 부산 배송 건만 근거로 답이 나옵니다.
- 대전 담당자가 같은 질문을 합니다. 대전 배송 건만 보이고, 부산 건은 권한 밖이라 답에 들어가지 않습니다.
근거와 기록
- 모든 답에 실제 기록으로 가는 근거 링크가 붙고, 데이터가 어느 시스템에서 왔는지 추적됩니다.
- 재고 · 납기처럼 정확해야 하는 값은 AI가 짐작하지 않고 정해진 규칙으로 계산합니다(AI 환각).
- 승인 · 수정 · 반려마다 누가 언제 왜 결정했는지 기록됩니다(휴먼 인 더 루프).
보안 검토 때 함께 확인할 질문
Rivly뿐 아니라 어떤 AI 플랫폼을 검토하든 보안 담당자가 물어야 할 질문입니다. 데모나 보안 검토 자리에서 문서로 답을 받으세요.
- 데이터와 업무 지도는 어디에 저장되나요? 회사 밖으로 나가는 데이터가 있다면 무엇인가요?
- AI 모델은 어디에서 돌아가고, 질문과 근거 데이터는 어디로 전달되나요?
- AI는 사용자의 권한을 그대로 따르나요, 별도의 넓은 권한으로 데이터를 읽나요?
- AI가 기존 시스템을 바꿀 수 있는 경로는 무엇이고, 그 경로마다 승인이 있나요?
- 누가 언제 무엇을 승인했는지 기록을 내보낼 수 있나요?
- 계약이 끝나면 데이터를 어떤 형식으로 돌려받고, 공급사 쪽 사본은 어떻게 처리되나요?
함께 읽기
- 시범 프로그램시범 프로그램, 작게 시작해 귀사 데이터로 확인하기Rivly 도입이 데모 요청부터 화면 시연, 현장 전담 엔지니어(FDE)가 귀사 데이터로 구축하는 시범 프로그램, 도입 결정까지 어떻게 진행되는지와 시범 전에 정해 두면 좋은 것을 정리했습니다.
- 용어 설명온프레미스 AI란? 사내 AI 구축 전에 볼 것온프레미스 AI(구축형 AI)의 뜻, 회사들이 찾는 이유, 공급사 클라우드 · 고객사 클라우드 · 사내 서버 설치의 차이, 사내 AI를 구축하기 전에 확인할 것을 정리했습니다.
- ERP 연결ERP 데이터를 AI와 잇는 법, 시스템을 바꾸지 않고ERP · 주문 시스템 · 물류 데이터를 AI가 쓰려면 어떤 연결 방식이 있는지, ERP를 교체하거나 고치지 않고 연결할 때 IT 담당자가 확인할 것을 정리했습니다.
- 도입 준비AI 도입 준비 자가진단, 시작 전에 확인할 16가지기업이 사내 AI를 도입하기 전에 업무 · 데이터 · 사람 · 보안 네 영역에서 준비가 됐는지 스스로 점검하는 16가지 질문과, 준비가 덜 된 항목에서 먼저 할 일을 정리했습니다.