Case Studies
실제 프로젝트에서
만들어낸 변화
문제 정의부터 실행까지. 각 프로젝트의 맥락, 접근 방식, 그리고 결과를 공유합니다.
구독형 서비스에 AI 맞춤 추천 도입
사용자마다 다른 맞춤 추천이 핵심인데, 담당자가 수작업으로 분석해 추천 품질과 속도 모두 한계
AI 자동 추천 시스템 설계, 데이터 정제 자동화, 추천 결과를 즉시 반영하는 구조 구축, 운영 비용 최적화
85%
추천 정확도
2.3×
재방문율
60%↓
운영 비용
B2B SaaS 시스템 구조 개선
하나로 엮인 시스템 구조 탓에 작은 수정에도 전체가 멈추고, 새 기능 출시가 계속 지연
업무 영역별로 시스템을 분리하고, 한 곳의 문제가 전체로 번지지 않도록 단계적으로 전환
3×
업데이트 빈도
40%↑
생산성
75%↓
장애 대응
AI 헬스케어 서비스 첫 버전 출시
민감한 건강 데이터를 안전하게 다루면서 3개월 안에 AI 기반 구독 서비스의 첫 버전을 출시해야 하는 상황
개인정보 보호 체계 설계, AI 분석 기능 구축, 기술 선택과 일정 관리까지 전 과정 주도
12주
서비스 출시
1회
보안 심사 통과
500명
초기 사용자
컨테이너 물류 플랫폼 설계
화물 운송 정보가 엑셀과 이메일에 흩어져 있어 실시간 위치 확인 불가, 견적 내는 데만 수일 소요
물류 업무 흐름 분석 후 통합 시스템 설계, 운송사 연동, 실시간 화물 위치 추적 기능 구축
36×
견적 속도
실시간
화물 추적
시드
투자 유치
산업용 부동산 매물 검색 플랫폼 구축
공장·창고 매물 정보가 여기저기 흩어져 있고, 지도에서 위치·면적·용도로 바로 찾을 수 있는 방법이 없는 상황
위치 데이터 체계 설계, 지도 중심의 매물 탐색 화면 구성, 검색·필터 속도 최적화, 첫 버전 설계
0.05초
검색 응답
4개월
런칭 기간
출시
서비스 출시
AI Automation
이런 업무도 자동화할 수 있습니다
반복 업무에 쓰는 시간을 줄이고, 핵심 업무에 집중하세요. 3~6주 안에 측정 가능한 결과를 만듭니다.
회의록 요약 & 액션 아이템 추출
회의 녹음/녹취록에서 핵심 내용을 요약하고, 담당자별 액션 아이템을 자동으로 추출합니다.
Before
회의 후 30~60분 걸려 수동 정리. 빠지는 내용 발생.
After
회의 종료 후 5분 내 요약·할 일 목록 자동 생성. 사내 메신저·업무 도구 연동.
제안서 & 리포트 초안 생성
템플릿과 과거 데이터를 기반으로 제안서, 리포트, 보고서의 초안을 AI가 작성합니다.
Before
제안서 1건당 3~5시간. 비슷한 내용을 매번 처음부터 작성.
After
15~30분에 초안 완성. 과거 제안서 패턴 자동 반영.
데이터 수집 & 정리 자동화
여러 소스에 흩어진 데이터를 자동으로 수집하고, 정해진 형식으로 정리합니다.
Before
매주 반나절을 엑셀 정리에 투입. 포맷 불일치, 누락 데이터 빈번.
After
자동 수집·정리·검증. 비정상 데이터 자동 알림. 대시보드에 실시간 반영.
반복 이메일 & 알림 자동 처리
정형화된 이메일(주문 확인, 상태 업데이트, 리마인더 등)을 AI가 자동으로 작성·발송합니다.
Before
담당자가 매일 20~30건 수동 발송. 누락 발생. 개인화 부족.
After
트리거 기반 자동 발송. 수신자 맞춤 내용. 발송 이력 자동 추적.