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용어 설명

기업용 AI 에이전트란? 챗봇과 다른 점과 도입 조건

AI에게 '무엇이냐'를 묻던 데서 '이것 좀 처리해 줘'를 맡기는 단계로 넘어가는 중입니다. 회사 일을 맡기려면 AI가 회사를 알아야 합니다.

글 안재영 · Rivly 대표

정의

AI 에이전트는 질문에 답하는 데서 그치지 않고, 필요한 데이터를 찾아보고 도구를 써서 작업을 진행하는 AI입니다. 목표를 받으면 어떤 순서로 무엇을 확인할지 스스로 정해 일을 나눠 처리합니다.

챗봇과 무엇이 다른가

구분챗봇AI 에이전트
하는 일질문에 답함데이터를 찾고 도구를 써서 작업을 진행함
쓰는 정보학습한 지식, 붙여 준 문서회사 시스템의 실제 데이터와 도구
결과답변답변 + 처리 요청 · 실행

기업이 갖춰야 할 조건

  1. 회사 데이터를 이해할 지도: 시스템마다 흩어진 대상과 관계를 정리한 온톨로지
  2. 근거 있는 답: 실제 기록으로 이어지는 근거와 규칙으로 계산한 숫자(AI 환각 방지)
  3. 권한: 묻는 사람이 볼 수 있는 데이터만 읽는 구조
  4. 사람 승인: 시스템을 바꾸는 일은 담당자가 결정(휴먼 인 더 루프)

MCP: AI와 회사 시스템을 잇는 표준 연결

MCP(Model Context Protocol)는 AI 에이전트가 외부 데이터와 도구에 접속하는 방식을 맞춘 공개 표준입니다. 회사가 이미 쓰는 AI가 있다면 MCP로 같은 데이터와 도구에 연결할 수 있어, AI를 바꿀 때마다 연동을 새로 만들 필요가 줄어듭니다.

Rivly는 기본 AI 대화 화면을 제공하고, 고객사가 쓰던 AI가 있으면 MCP로 같은 권한 · 같은 승인 아래 연결합니다.

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