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용어 설명

데이터 사일로란? 증상과 해결 방법

주문은 주문 시스템에, 재고는 ERP에, 배송은 물류사 화면에 있어서 한 가지 질문에 답하려고 화면 세 개와 엑셀을 여는 회사라면 데이터 사일로를 겪고 있는 것입니다.

글 안재영 · Rivly 대표

정의

데이터 사일로는 부서나 시스템마다 데이터가 따로 쌓여 서로 이어지지 않는 상태를 말합니다. 곡식을 따로 저장하는 사일로(silo)에서 온 말로, 같은 주문 · 고객 데이터를 시스템마다 다르게 들고 있어 한 번에 보기 어렵습니다.

현장에서 보이는 증상

  • 배송이 늦어지면 원인을 찾으려고 여러 시스템을 돌며 주문번호를 하나씩 대조합니다.
  • 같은 상품의 재고가 시스템마다 다르게 나와 어느 숫자가 맞는지 묻는 일이 잦습니다.
  • 주간 보고를 만들 때마다 담당자가 엑셀로 데이터를 모아 붙입니다.
  • 고객 문의에 답하려면 다른 부서에 메신저로 물어봐야 합니다.

왜 생기나

업무마다 필요한 시스템을 그때그때 들이다 보면 자연스럽게 생깁니다. 주문 시스템, ERP, 물류사 연동, 매장 POS가 각자 다른 이름과 코드로 같은 대상을 관리하고, 시스템 사이를 잇는 일은 사람의 손에 남습니다.

두 가지 해결 방법

구분한곳으로 옮기기연결해서 의미 맞추기
방식데이터를 웨어하우스 같은 하나의 저장소에 모아 분석용 구조로 다시 짭니다시스템은 그대로 두고, 같은 대상끼리 이어 하나의 지도로 봅니다
잘 맞는 경우분석 · 보고용 데이터를 오래 쌓아야 할 때현장 질문에 지금 상태로 답하고 처리까지 이어야 할 때
부담통합 데이터 모델 설계와 적재 파이프라인 구축 · 유지가 큽니다대상과 관계를 정의하는 시간이 듭니다

두 방법은 함께 쓸 수 있습니다. 연결해서 의미를 맞추는 방식의 대표가 온톨로지입니다. Rivly는 주문 시스템 · ERP · 물류사 연동 · 매장 POS · 메일함을 그대로 두고 데이터베이스 · 연동 · 파일 시트로 연결해, 바뀐 데이터만 시스템마다 정한 주기로 가져옵니다.

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