재고 · 발주
재고관리 AI와 발주 자동화, 결품을 줄이는 구조
결품은 재고 숫자 하나의 문제가 아닙니다. 판매 흐름, 입고 예정, 납기, 다른 창고 재고가 함께 보여야 제때 발주할 수 있습니다.
글 안재영 · Rivly 대표
결품이 생기는 흔한 이유
- 재고 숫자가 시스템마다 달라 어느 것을 믿을지 모릅니다.
- 판매가 갑자기 늘어도 발주 담당자가 알아채기까지 시간이 걸립니다.
- 협력사 납기가 늦어지는 것을 발주 시점에 반영하지 못합니다.
- 다른 창고에 재고가 있는데도 옮기지 못하고 새로 발주합니다.
꼭 알아 둘 재고 공식
| 지표 | 일반적인 계산 | 쓰임 |
|---|---|---|
| 안전재고 | 안전계수 × 일 수요의 표준편차 × √리드타임(일) | 수요 · 납기가 흔들려도 결품을 막는 여유분 |
| 발주점 | 일평균 수요 × 리드타임 + 안전재고 | 재고가 이 아래로 떨어지면 발주 |
| 재고회전율 | 매출원가 ÷ 평균재고 | 재고가 얼마나 빨리 팔려 나가는지 |
| 재고일수 | 현재 재고 ÷ 일평균 출고량 | 지금 재고로 며칠을 버틸 수 있는지 |
공식 자체는 어렵지 않습니다. 어려운 건 공식에 넣을 숫자, 곧 정확한 현재 재고 · 판매 흐름 · 실제 리드타임을 여러 시스템에서 제때 모으는 일입니다.
재고관리 AI가 맡을 일과 사람이 맡을 일
| 일 | 맡는 쪽 | 이유 |
|---|---|---|
| 재고 · 발주점 계산 | 정해진 규칙 | 같은 데이터면 같은 숫자가 나와야 하므로 AI가 짐작하지 않습니다 |
| 위험 상품 찾기와 이유 설명 | AI | 여러 시스템의 근거를 모아 읽기 쉽게 설명합니다 |
| 발주 · 재고 이동 요청 초안 | AI | 수량과 근거를 채운 초안을 만듭니다 |
| 발주 확정 | 담당자 | 행사 · 단종 · 협력사 사정처럼 데이터에 없는 맥락을 판단합니다 |
- 질문: "다음 주 결품 위험이 있는 상품은?"
- AI는 상품별 현재 재고 → 최근 판매 → 입고 예정 → 협력사 평균 납기를 업무 지도로 따라가고, 발주점 아래로 떨어질 상품을 규칙으로 계산합니다.
- 답: 위험 상품 5개와 각 상품의 계산 근거를 보여 주고, 2개는 다른 창고 재고로 막을 수 있다고 알려 줍니다.
- 제안: 재고 이동 요청 2건과 발주 요청 3건의 초안을 만들고 MD의 승인을 기다립니다.
자동 발주를 도입하기 전에 확인할 것
- 현재 재고를 어느 시스템 기준으로 볼지, 시스템끼리 차이가 얼마나 나는지
- 상품별 리드타임을 실제 입고 기록으로 확인할 수 있는지
- 행사 · 계절 상품처럼 규칙만으로 정하기 어려운 상품을 어떻게 다룰지
- 금액 · 수량에 따라 누가 승인할지(휴먼 인 더 루프)
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